2024年數據挖掘崗位職責

1、深入理解業(yè)務(wù)、產(chǎn)品的方向和需求，構建公司數據分析與數據挖掘體系，針對復雜的商業(yè)問(wèn)題，規劃、設計、實(shí)現基于數據挖掘的解決方案，充分實(shí)現數據的商業(yè)價(jià)值 2. 分析和研究數據與實(shí)際業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，利用數據挖掘的先進(jìn)技術(shù)，針對具體業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景，設計預測（響應、分類(lèi)）、用戶(hù)分層等模型，挖掘用戶(hù)屬性和行為特征 3. 基于海量用戶(hù)行為數據和其他數據，開(kāi)發(fā)設計面向常規算法不能解決問(wèn)題的可擴展機器學(xué)習算法，并以實(shí)際業(yè)務(wù)應用為導向研發(fā)創(chuàng )新方法，產(chǎn)生創(chuàng )新應用

1. 計算機、統計學(xué)、數學(xué)、數理統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷，2年至5年左右相關(guān)經(jīng)驗； 2. 至少千萬(wàn)級的數據量，互聯(lián)網(wǎng)或金融背景 3. 熟悉python/shell/awkl等腳本語(yǔ)言； 4. 具備數據挖掘、機器學(xué)習、概率統計基礎理論知識，具有很強的利用數據挖掘技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力和成功案例，對數據挖掘各環(huán)節有深入理解； 5. 掌握常用的分類(lèi)、聚類(lèi)、預測、關(guān)聯(lián)規則、序列模式等挖掘算法，了解數據挖掘前沿技術(shù)，對算法的優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景有自己的見(jiàn)解 6. 具有很強的數據分析和邏輯推理能力，熟練使用SAS/SPSS Clementine/R/Weka/Mahout等數據挖掘工具，對基本統計知識有一定的了解，有實(shí)踐經(jīng)驗； 7. 具有很強的學(xué)習和研究能力，英語(yǔ)熟練，能夠熟練閱讀英文統計專(zhuān)業(yè)資料； 8. 熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一種分布式計算技術(shù)，具有海量數據處理經(jīng)驗； 9. 積極創(chuàng )新、有開(kāi)拓精神、樂(lè )于面對挑戰、有較強的執行能力、負責敬業(yè)；優(yōu)秀的團隊合作精神，穩定。

崗位職責：1、協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理數據收集與清洗，整理數據，管理維護數據表；2、負責對數據集進(jìn)行機器學(xué)習標簽處理。3、對知識圖譜感興趣或有圖模型構建的實(shí)戰經(jīng)驗優(yōu)先。任職資格：1、全日制統招本科及以上，計算機或相關(guān)專(zhuān)業(yè)；2、熟練使用pythonpas和numpy進(jìn)行數據預處理，會(huì )SQL查詢(xún)和導入導出數據，懂圖數據庫更佳；3、具備良好的團隊協(xié)作，相對獨立的事務(wù)處理能力，踏實(shí)靠譜；4、長(cháng)期實(shí)習優(yōu)先。

崗位名稱(chēng)存量數據挖掘（雄安新區）工作地點(diǎn)雄安新區學(xué)歷要求本科及以上專(zhuān)業(yè)要求大數據、物聯(lián)網(wǎng)、5G等相關(guān)專(zhuān)業(yè)崗位職責1.負責存量用戶(hù)相關(guān)數據提?。ň╯ql）2.負責存量用戶(hù)數據分析和相關(guān)數據模型建立應聘資格要求1.主修課程無(wú)掛科，成績(jì)好2.有良好的邏輯思維和溝通能力